Alibaba’ni Pazartesi günü bugüne kadarki en büyük ve en yetenekli yapay zeka modeli Qwen3.8-Max’i tanıttı, bu haber sonrası şirketin hisseler Hong Kong işlemlerinde yüzde 7 artarak tırmandı. Çinli teknoloji devinin yeni modeli, 2,4 trilyon parametreyle dikkat çekti, ama gerçek farkı modelin 95 milyarı aynı anda kullanılarak maliyet ve yanıt gecikmesini azaltan “uzmanlar karışımı” tasarımında gizli.
DeepSeek V4-Flash ise bu hafta yayımlanarak Claude Fable 5 modelinden 100 kattan fazla daha ucuz bir fiyatlandırma sundu. Şirket, bir milyon giriş token’ı için 0,14 dolar, çıkış token’ı için 0,28 dolar ücret alıyor; test başına ortalama maliyet 3 sent olarak hesaplandı. Bu rakamlar, modelin işini tamamlamak için daha fazla adım atması gerektiğini gösteriyor, yani ucuz olmasına rağmen pahalıya mal olabiliyor.
Omdia’nın baş analisti Lian Jye Su, “Çinli yapay zekâ şirketleri önemli bir pazar buldu. Birçok iş akışı, sektörün en iyi modeline ihtiyaç duymuyor” dedi. Su, “Yeterince iyi, uygun fiyatlı, şeffaf ve erişilebilir modellere ihtiyaç duyuyorlar ve açık ağırlıklı modeller bu talebin karşılanmasına yardımcı oluyor” ekledi. Açık ağırlıklı modellerde, geliştiricilerin sistemi çalıştırmasına veya uyarlamasına imkân veren temel ayarlar indirilebilir.
Qwen3.8-Max, Arena.AI platformunda tanıtıldıktan sonra metin modelleri kategorisinde en yüksek sıradaki Çin modeli oldu, fakat Claude Fable 5 ile üç Opus sürümünün gerisinde kaldı. Görsel analiz sıralamasında ise dünya genelinde ikinci sırada yer aldı; önünde yalnızca Claude Fable 5’in bir sürümü bulunuyor. Bu, görsel ve metin işleme yeteneklerinin dengeli geliştiğini gösteriyor.
Alibaba, gelecek hafta yayımlanması planlanan Qwen3.8-Max’in bir yazılım mühendisliği projesini 16 günde tamamladığını açıkladı. Model, her istekte tümünü etkinleştirmek yerine, sistemi uzmanlaşmış bölümler arasında paylaştıran “uzmanlar karışımı” tasarımını kullanıyor, bu da maliyetleri ve yanıt gecikmelerini azaltıyor.
DeepSeek’in V4-Flash, kıyaslama testlerinde dünya genelindeki tanınmış modeller arasında açık ara en ucuz model olarak belirlendi. Şirket, R1 ve V3 modellerinin 2025’in başlarında büyük ilgi görmesiyle tanınmıştı; bu modeller, ABD’li şirketlerin yapay zekâya harcadığı büyük miktarlar hakkında sorular doğurmuştu.
Token’lar, genellikle kelimelerin parçalarından veya kısa kelimelerden oluşan veri parçaları olarak tanımlanır. Token sayısının yüksek olması, modelin uzun hukuk dosyaları, büyük bir yazılım kod tabanı veya yüzlerce sayfalık belgeleri tek seferde alabilmesini sağlar. Bu, büyük veri yönetimi için kritik bir özelliktir.
Modelin 2,4 trilyon parametresinin yalnızca 95 milyarı aynı anda kullanılıyor. Bu yöntem, maliyetleri ve yanıt gecikmelerini azaltıyor, aynı zamanda modelin farklı görevleri paralel olarak yürütmesine olanak tanıyor. Yani, yüksek parametre sayısı tek başına iyi olmasını garantilemez.
Gelişmelerdeki hızlı rekabet, Çinli şirketlerin yapay zeka alanındaki stratejik hamlelerini gözler önüne seriyor. Açık ağırlıklı modellerin popülaritesi, dünya genelinde geliştiricilerin daha uygun fiyatlı ve erişilebilir çözümler aradığı gerçeğini ortaya koyuyor.
Bakalım bundan sonra ne olacak? Gelişmeleri takip ediyoruz…
Kaynak: Orijinal Haber
Başta şüpheliydim ama Qwen3.8-Max’te yanıt hızı ve fiyat inanılmaz; tam fark yarattı.